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随着全球气候变化加剧，农作物病虫害防治面临前所未有的挑战。传统依赖人工巡查的防治模式已难以满足现代农业需求。《自动化发力数字农业作物病虫害自动化智能预警与防治决策系统》的诞生，标志着我国数字农业进入智能化新阶段。
技术赋能农业防控该系统整合物联网、人工智能和大数据技术，通过田间传感器网络实时采集环境数据，结合高清图像识别技术，可提前7-10天预测病虫害爆发风险。测试数据显示，预警准确率达到92%，较传统方法提升40%。
精准决策保障丰收系统不仅能预警，还能基于作物生长阶段、气象条件和历史数据，自动生成个性化防治方案。农户通过手机APP即可获取用药建议、最佳防治时机等关键信息，实现农药减量30%的同时提升防治效果。
守护国家粮食安全该技术已在山东、河南等粮食主产区试点应用，累计覆盖50万亩农田，帮助农户挽回经济损失超亿元。专家表示，全面推广后每年可为全国减少粮食损失约500万吨，相当于2500万人口的年口粮。
数字农业的快速发展正在重塑传统农业生产方式。这类智能化系统的广泛应用，不仅提升了农业抗风险能力，更为保障国家粮食安全提供了强有力的科技支撑。